FOUNDATION MODEL

面向政企内网的枢密AI大模型

枢密AI大模型面向政企知识问答、办公写作、流程执行和合规审查场景优化,可在企业内网私有化部署,支持国产算力适配、模型网关统一调用、权限隔离、内容安全和全链路审计。

内网大模型底座
私有部署、国产算力、企业语料、安全审计
部署边界
内网
调用方式
API/助手
安全策略
可审计
模型推理服务

部署专属推理节点,支持弹性并发和多实例服务。

模型网关接入

统一提供 API、助手和知识库调用入口。

安全治理策略

配置内容安全、权限隔离、调用配额和审计规则。

评测与运维

提供场景评测、效果对比、资源监控和版本升级方案。

私有部署

模型权重、推理服务、日志和业务数据都运行在客户自有环境。

PRODUCT OUTCOMES

把通用大模型变成企业可控的内网能力底座

边界
私有部署

模型权重、推理服务、日志和业务数据都运行在客户自有环境。

能力
政企优化

围绕制度问答、报告写作、文档理解和流程执行优化常用能力。

接入
统一调用

通过模型网关供 枢密AI助手、知识库、MCP 工具和业务系统统一调用。

治理
全链路可审计

每次调用、参数、结果、风险命中和用量都可以追踪留档。

WHY IT MATTERS

企业不是不能用大模型,而是不敢把核心数据交给外部模型

数据边界不清晰

业务资料、客户信息和内部制度一旦进入外部模型,企业很难证明数据没有外泄。

通用模型不懂企业语境

部门缩写、审批口径、业务流程和行业表达需要在企业场景里持续适配。

模型调用缺少治理

没有统一网关、权限、配额和审计后,模型使用会变成新的影子 IT。

SOLUTION PACKAGE

交付的不只是模型,而是一套可运营的大模型底座

企业真正需要的是可部署、可调用、可监控、可审计的大模型基础设施,而不是一个孤立的权重文件或 API。

模型推理服务

部署专属推理节点,支持弹性并发和多实例服务。

模型网关接入

统一提供 API、助手和知识库调用入口。

安全治理策略

配置内容安全、权限隔离、调用配额和审计规则。

评测与运维

提供场景评测、效果对比、资源监控和版本升级方案。

CAPABILITIES

围绕政企生产环境设计的大模型能力

私有化推理部署

支持在客户内网、专有云或隔离环境部署模型推理服务,业务数据不出企业边界。

国产算力适配

面向华为昇腾、寒武纪、海光等国产算力环境进行推理适配和性能调优。

企业语料增强

结合知识库、微调和提示词模板,让模型更理解企业制度、产品、流程和术语。

统一模型 API

通过 OpenAI 兼容接口和模型网关对外提供统一调用能力,便于系统集成。

内容安全策略

对输入输出进行敏感信息、违规表达、越权内容和高风险指令检测。

调用审计与用量统计

按用户、部门、模型、场景统计调用量、成本、风险命中和结果记录。

WORKFLOW

从模型部署到业务调用的闭环流程

产品流程围绕企业治理设计:先确认身份和权限,再进入模型、知识或训练链路,最后沉淀审计记录。

1

场景评估

梳理目标场景、并发规模、数据边界、算力条件和合规要求。

2

模型选型

根据中文能力、上下文长度、推理成本和硬件环境确定模型方案。

3

内网部署

完成推理服务、模型网关、安全策略和监控组件部署。

4

语料增强

接入企业知识库、提示词模板和业务术语库,提升模型对组织语境的理解。

5

评测验收

使用真实问题集评估准确性、安全性、稳定性和响应性能。

6

上线运营

接入 枢密AI助手、知识库、API 或业务系统,并持续监控审计。

COMPARISON

和直接调用外部大模型相比,枢密AI大模型更适合强合规场景

外部 API 更适合快速试用,枢密AI大模型更适合数据敏感、需要审计和要求私有化交付的生产环境。

对比维度

部署边界

常见做法

调用外部云端 API

枢密AI

模型和数据留在企业内网

对比维度

业务适配

常见做法

依赖通用能力和提示词

枢密AI

结合知识库、模板和微调持续增强

对比维度

调用治理

常见做法

账号和额度分散管理

枢密AI

统一网关、权限、配额和审计

对比维度

合规证明

常见做法

难以完整留存调用链路

枢密AI

输入、输出、风险、用量全量留痕

DELIVERABLES

大模型项目交付物要覆盖部署、评测和运营

从模型可用到业务可上线,中间需要一组可验收的工程资产。

模型部署方案

包含硬件规格、网络边界、推理架构和高可用设计。

模型评测报告

覆盖准确性、稳定性、安全性、性能和资源占用。

API 接入文档

提供接口规范、鉴权方式、调用示例和错误码说明。

运维审计面板

沉淀调用日志、用量统计、风险事件和模型版本记录。

SCENARIOS

枢密AI大模型适合承载这些企业核心场景

内网通用问答

为员工提供安全可控的中文对话、写作和分析能力。

公文与报告生成

辅助生成汇报材料、会议纪要、通知公告和方案初稿。

知识库增强问答

作为 RAG 生成模型,结合引用来源回答制度、产品和流程问题。

业务系统智能助手

通过 API 或 MCP 工具接入 CRM、ERP、OA 和工单系统。

合规审查辅助

辅助识别敏感信息、违规表达、缺失条款和高风险操作。

业务语义增强

结合企业术语、制度知识和场景模板,让回答更贴合行业和组织口径。

SECURITY BASELINE

大模型默认运行在企业安全边界内

模型与数据私有

模型服务、业务请求、上下文和日志均可部署在企业自有环境。

权限与配额受控

按组织、角色、部门和应用控制可用模型、上下文长度和调用额度。

调用过程可追溯

输入、输出、模型版本、参数、调用人和风险命中均可留存审计。

FAQ

常见问题

枢密AI大模型必须联网调用吗?

不需要。可以部署在企业内网或隔离环境中,模型推理和业务数据都留在客户自有环境。

能适配国产 GPU 吗?

可以根据项目环境适配国产算力,并结合并发规模进行推理性能优化。

能通过 API 给业务系统调用吗?

可以。模型可通过统一网关提供 API,也可以被 枢密AI助手、知识库和 MCP 工具链调用。

看看 枢密AI大模型 如何落到您的企业环境

我们会根据您的行业、合规要求、数据规模和现有系统,给出可落地的私有化部署方案。